ELK

The ELK stack (Elastic, Logstash, Kibana) offers real-time analytics and custom dashboarding as an open-source solution. Elastic is used as a flexible big data store by the top Fortune 500 companies. Logstash ensures continuous importing of data, and Kibana allows its flexible visualization.

Being available as open source, solutions can be set up and tried out quickly using the ELK stack. The higher the requirements are, the more complex planning, installation and operation becomes. At that point at the latest, it is worth putting trust in collaborating with specialists.

Folge 3 offers support in using ELK

  • Configuration of Elastic
  • Efficient log parsing with Logstash
  • Building dashboards with Kibana
  • Implementing custom expansions for Elastic, Logstash, Kibana

We have developed expansions for more sophisticated installations using Reshin, the data analytics platform which can be operated securely in companies with the ELK platform, allowing to use ELK not only for monitoring and visualization but data analytics, too.

Big Data Analytics

Big data, data analytics, business intelligence …

Are these the methods that will characterize the business world of the future?
Or are they just buzz words used by technophile trendsetters? Is data really the ‘new oil’?
Or is it a passing fad?

At Folge 3, we firmly believe that data and its analysis will play a more prominent role for businesses in the future.
It will influence not only decision makers and financial controllers, but also staff in various departments as much as in marketing and sales.

Increasingly, many companies are finding themselves confronted with ever greater volumes of data on account of the progression of digitalization.

We identified questions, that keep reoccurring throughout all sectors:

How can I use the incoming data…

… to obtain more precise insights?

… to plan for the future?

… to increase the company’s performance?

Folge 3 supports authorities, institutions and organizations in developing data analytics solutions.
We develop projects in cooperation with our clients, ensure implementation and upon demand operate the solution.

At the beginning of a project we support you in defining objectives and selecting methods.
We develop project specifications and develop scenarios for implementing these.
We help to determine what the right tools are, and set up the processes necessary for our clients’ success.
If necessary, we carry out the projects independently, or support staff in implementing them.

Folge 3 has many years of experience in implementing recommender systems, structuring and operating ontology-based applications,
visualizing large volumes of data and retrieving text-based information. Using Reshin, our data platform, we conduct specific data mining and enable real time data analytics as a continuous process.

Please contact us for more information.

eBusiness.tag 2015: Reshin mit Stand vertreten

Reshin wird mit einem Stand auf dem eBusiness.tag für KMU unter Federführung der Handelskammer Hamburg und des eBusiness-Lotsen Hamburg am 09.09.2015 auf Kampnagel vertreten sein. Informieren Sie sich über die Möglichkeiten, die Ihnen Reshin – big data business solutions – für Ihr Unternehmen bietet. Unsere Ansprechpartner Christoph Fröhlich und Lars Hansen freuen sich auf Ihren Besuch.

eBusiness.tag 2015 für KMU
Wo: Kampnagel / Hamburg-Winterhude
Wann: 09.09.2015
Von 10.00 Uhr bis 17.00 Uhr

SpeedUP! Europe: 2. Meilenstein erreicht

Reshin ist für den Markt bereit! Damit sind die Ziele der zweiten Projektphase im Rahmen von SpeedUP! Europe erreicht. Erste Kunden, darunter ZEIT ONLINE und NetCologne, konnten bereits für den Einsatz der Data-Exploration- und Visualisierungs-Plattform gewonnen werden. Mit der erfolgreichen Präsentation der FIWARE-Implementierung auf dem Pitch Ende Juli 2015 ist das Projekt für die Phase 3 von SpeedUP! Europe zugelassen worden.

Neu: Reshin Performance Monitor

Der neu entwickelte Reshin Performance Monitor bietet Real Time Monitoring für Web-Portale und Online-Shops. Dazu werden Daten aus unterschiedlichen Quellen wie WebTracking, Social Media, Vermarktung und CMS importiert und in Beziehung zueinander gesetzt. So bietet sich eine komplette Sicht über das gesamte Web-Ökosystem. Dabei arbeitet der Performance Monitor datenschutzkonform und kann die Entwicklung in Echtzeit wiedergeben.

So macht das Lernen Spaß!

Mit der von der Leuphana Universität Lüneburg und Folge 3 entwickelten Open-Source-Anwendung können Lernfreudige zukünftig digitale Lernkarten selbst erstellen und damit auf ihre individuellen Bedürfnisse zuschneiden. Hierbei handelt es sich um einen neuen Ansatz, bei dem der Lernfokus, im Gegensatz zu gängigen Modellen, auf der Erstellung der Lernkarten liegt. Zusätzlich können die Lernkarten mit Freunden geteilt und ausgetauscht und so der Wissensschatz gezielt erweitert werden.

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